ML (maschinelles Lernen) für Entscheider Workshop

Kursnummer - Dauer der 'ML Entscheider' Schulung

Voraussetzungen

Inhalte der 'ML Entscheider' Schulung

Der Kurs gibt einen Überblick über Anwendungen des maschinellen Lernens (ML), die heute standardmäßig in Unternehmen und Organisationen implementiert werden können. Der Kurs diskutiert die dazu verwendeten Programmiersprachen, Frameworks und Vorgehensweisen. Es werden zahlreiche Beispiele aus der Praxis vorgestellt und aus der Sicht eines Managers diskutiert. Der Fokus liegt auf den Anwendungen. Das Ziel ist, Entscheidern in Unternehmen genügend Verständnis der Methoden, Datenanforderungen und zu erwartenden Kostenreduzierungen und Automatisierungs-Potential zu geben, so dass sie erkennen, wo in ihrem Unternehmen relativ leicht Projekte mit maschinellem Lernen gewinnbringend umgesetzt werden können.

• Einleitung
• • Hauptanwendungsgebiete
  • Die meistverwendeten Techniken
  • Kurzer geschichtlicher Überblick
• Ein Modell erstellen - ein Modell verwenden
• • Definition eines ML-Modells.
  • Ein Modell trainieren.
  • Ein Modell für Vorhersagen verwenden
• Messung der Qualität eines ML-Modells
• • Von welchen Faktoren hängt die Qualität ab?
  • Die Vorgehensweise der Qualitätsmessung
  • Die meistverwendeten Metriken der Qualitätsbewertung
  • Visualisierungsmethoden
• Programmiersprachen für ML und ihre Stärken und Schwächen sowie vorhandene Frameworks
• • Python
  • Spark
  • Java
  • C / C++
• Beispiele aus der Praxis im Detail vorgestellt:
• • Marketing Kampagnenoptimierung
  • Churn Prevention
  • Predictive Maintenance
  • Risikoklassifizierung für Versicherungen / Banken
  • Automatisierte Diagnosenerstellung in der Medizin
  • Automatisierte Text- und Spracherkennung
  • Automatisierte Bilderkennung für Sortieranlagen
  • Der Kurs lässt am Ende Zeit, um Fragen und Ideen der TeilnehmerInnen für Anwendungen in Ihren Unternehmen zu diskutieren.