Python-Pandas-Kurs

Kursnummer - Dauer der 'Pandas Einführung' Schulung

Voraussetzungen

Inhalte der 'Pandas Einführung' Schulung

Pandas ist ein Python-Paket für die Bearbeitung und Analyse von Datentabellen.
Im Pandas-Kurs geht es um das Laden, Säubern, Verändern, Zusammenfügen, Visualisieren von Datentabellen. Dieser Kurs setzt Python-Kenntnisse voraus. Der Kurs ist zum Beispiel interessant für Excel-Anwender, die sich wiederholende Prozesse automatisieren oder komplexere Daten analysieren wollen.

• Series Objekt
• • Series Objekt erzeugen. Verschiedene Methoden
  • Series Objekt verhält sich wie ein Numpy-ndarray Objekt
  • in vielerlei Hinsicht.
  • Prüfen, ob index-key vorhanden ist.
  • Series Object verhält sich ähnlich zu Dict in vielerlei Hinsicht
• Das DataFrame Objekt
• • Erzeugen eines DataFrame Objektes. (Die hauptsächlichen Methoden hierfür.)
  • Spalten hinzufügen / entfernen.
  • Row-Selektierung / Slicing.
  • df.loc[], df.iloc[], df.at[], df.iat[] Selektier-/Slice-Methoden
  • head(), tail(), transpose() Methoden.
  • DataFrame-Attribute
  • Column-wise, row-wise DataFrame-Methoden
  • DataFrame verhält sich wie zweidimensionales Numpy-ndarray in vielerlei Hinsicht
• Daten säubern und ersetzen in einem DataFrame
• • Wie man mit fehlenden Werten im DataFrame umgeht
  • Die replace() Methode
  • DataFrames aus csv- oder Excel-Dateien lesen oder solche schreiben
  • String-Operationen auf String-Series
  • Über Spalten, Zeilen, Zellen eines DataFrames iterieren
  • Einzelne Spaltennamen, Zeilennamen umbenennen
  • Ein DataFrame nach selbstdefinierter Art sortieren
  • Kovarianzen / Korrelationen paarweiser Spalten berechnen
• SQL-ähnliche Operationen auf DataFrames
• • Das Split-Calculate-Combine Prinzip
  • Datensätze zu Series / DataFrame hinzufügen
  • DataFrames mit SQL-Logik zusammenfügen
• Datenvisualisierung
• • Die Plot Methode von DataFrame. Einige Beispiele
  • Das seaborn Plotting-Paket. Einige Beispiele