Schulung: "Einführung in das Maschinelle Lernen mit Matlab und Deep Learning" 
Kursnummer - Dauer der "ML Matlab Deep Learning Schulung"
Voraussetzungen
- Mathe-Kenntnisse aus dem Studium (Funktionalanalysis, Lineare Algebra), Grundlegende Programmierkenntnisse, bevorzugt Matlab
Inhalte der "ML Matlab Deep Learning Schulung"
Das Ziel dieses Kurses ist es Ingenieuren, Werkzeuge aus dem Bereich des Maschinellen Lernens verständlich zu machen und durch vorgegebene Beispiele, diese Werkzeuge auch einzusetzen.
- Einführung
- Lineare Algebra, Wiederholung
- Wahrscheinlichkeitstheorie, Wiederholung
- Konvexe Optimierung
- Matlab
- Supervised learning
- Lineare Regression, kleinste Quadrate
- Matlab: Lineare Regression mit einer Variablen und mehreren Variablen
- Regularisierung, Ridge Regression, spaerliche lineare Regression
- Klassifizierung (Modellbasiert vs. Datenbasiert) und Logistische Regression
- Matlab: Regulierte Logistische Regression
- Gewichtete kleinste Quadrate
- Newtons Methode
- Generative Lernalgorithmen (Gaussian discriminant analysis (GDA), Naive Bayes)
- Matlab: GDA
- Kernel Methoden
- Support Vector Machines
- Matlab: SVM
- Neurale Netzwerke & Backpropagation
- Matlab: Neurale Netzwerke
- Unsupervised Learning
- Clustering und k-means Algorithmus
- Expectation maximization Algrorithmus
- Pincipal Component Analysis , Independet CA
- Matlab: PCA
- Dimensionsreduktion und Sparsity-basierte Methoden
- Deep Neural Networks, AutoEncoders und Generative Adversarial Networks
- Reinforcement Learning
- Künstliche Intelligenz, was ist das?
- Bestandteile der Künstlichen Intelligenz
- Machine Learning
- Basisaufbau neuronaler Netze
- Funktionsweise von Lern-Algorithmen verstehen
- Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering)
- Qualität von Machine-Learning-Lösungen beurteilen
- Deep Learning
- Prinzipien des Deep Learnings kennen
- Verfahren im Vergleich: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Anomalien in Daten automatisch finden (Autoencoders)
- Anwendungsbeispiel
- Sprache verstehen (Natural Language Understanding)
- Gesprochene und geschrieben Sprache verstehen
- Funktionsweise von Sprachassistenten (Alexa, Siri, Google Assistant)
- Interactive Voice Response: Gängige Verfahren für komplexe Mensch-Maschine-Dialoge
- Stand der Technik: Einsatz von Deep Learning in Dialogsystemen
- Anwendungsbeispiel
- Simulation logischen Denkens und Wissensrepräsentation
- Wie können Maschinen logisch denken?
- Fach- und Allgemeinwissen in Systemen hinterlegen
- Planner-Einführung
- Was ist OptaPlanner?
- Was ist ein Planungsproblem?
- Use Cases und Beispiele
- Planer-Konfiguration
- Optimierungsalgorithmen
- Überblick über die Architektur
- SolverPhase
- Überblick über den Umfang
- Beendigung
- SolverEventListener
- Benutzerdefinierte SolverPhase
Preis der "ML Matlab Deep Learning Schulung"
- 1550,00 € zzgl. MwSt. (1844,50 € inkl. MwSt.). Preis/Person
kleine Lerngruppe mit reduzierter Gruppengröße 2-3 Personen (Corona)
Alle Kurse sind auch als Online-Kurse verfügbar. Bitte stellen Sie eine Anfrage
Nächster Termin der "ML Matlab Deep Learning Schulung"
Schulungsorte der "ML Matlab Deep Learning Schulung"
- offene Schulungen im Ruhrgebiet/NRW: Bochum
- Firmenschulungen in von uns gestellten Räumen bieten wir außerdem in München, Hamburg, Frankfurt, Stuttgart und Berlin an. Weitere Orte auf Anfrage.
- Wir kommen auch zu Ihnen, überall in Deutschland, Holland, Österreich oder der Schweiz: Fragen Sie dazu eine Inhouse-Schulung an
- LP-IT ist durch seine zentrale Lage am Bochumer Hauptbahnhof auch mit dem Flugzeug (vom Flughafen Düsseldorf) gut zu erreichen.
- LP-IT-Kunden kommen aus ganz Deutschland und den deutschsprachigen Ländern Schweiz, Österreich und Luxemburg. weitere Referenzen
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- Sie erreichen uns telefonisch unter 0234-3382654 oder per EMail: training
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Inhouse-Kurs/Firmenschulung/Web-Seminar: ML Matlab Deep Learning
| Datum: | Datum Ihrer Wahl: Terminanfrage |
| Dauer: | Nach Absprache. Gerne geben wir Ihnen eine Empfehlung für die sinnvolle Dauer auf Basis Ihrer Vorkenntnisse und Ziele. |
Seminarart/
Schulungskonzept/Methodik: | Das Thema kann als Schulung oder Workshop durchgeführt werden. Bitte nennen Sie uns Ihre Wünsche. |
| Dozent/Trainer: | Unsere Dozenten haben ein hohes Maß an Kompetenz, Praxiswissen und mehrjährige Praxis- und Schulungserfahrung. |
| Preis: | Auf Anfrage. Fragen Sie unsere Durchführungsgarantie an! |
| Ort: | In Ihrem Hause (Inhouse) oder bei uns (LP-IT) Online. |
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