Schulung: "Eine Einführung in Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) mit ML.NET" 
Kursnummer - Dauer der "Maschinelles Lernen und KI mit ML.NET Schulung"
Voraussetzungen
Inhalte der "Maschinelles Lernen und KI mit ML.NET Schulung"
Mit Hilfe von ML.NET können Sie benutzerdefinierte Modelle mit C# (oder F#) erstellen, ohne das .NET-Ökosystem verlassen zu müssen. Damit ist es auf einfache Art und Weise möglich, maschinelles Lernen in Ihre Web-, Mobil-, Desktop-, Spiele- und IoT-Apps zu integrieren.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, die Prinzipien des maschinellen Lernens zu verstehen und die ML.NET-Tools und -Algorithmen zu verwenden, um Modelle zu erstellen und zu trainieren, um damit Vorhersagen zu machen, oder Muster in den Daten erkennen zu können. Sie können die Güte ihrer erstellten maschinellen Lernmodelle mithilfe der ML.NET-Metriken bewerten und optimieren.
- Einführung
- Getting Started
- Grundlegende Konzepte von maschinellem Lernen und AI/KI
- Übersicht über die verschiedenen Arten der Klassifikation
- technische Details und Konzepte von ML.NET
- ML.NET Grundlagen
- Die Erstellung des Lernmodells
- Festlegung der Features
- Übungsdatensätze erstellen
- Ansätze zur Normalisierung der Übungsdaten
- Einführung in die Feature Extraction Pipeline
- Training und Evaluierung des Modells
- Ergebnisse und Auswertung
- Bestimmung der Güte des Lernmodells
- Objekterkennung mit ML.NET und Tensorflow
- Integration von Tensorflow in die ML.NET Build-Pipeline
- Trainieren und Auswerten des ML.NET Modells
- Anwendung des Lernmodells zu Detektion von Objekten in Bildern
- Validierung der Güte des erstellten Modells
- ML.NET Regressionsmodelle
- Anwendungsfälle für Regressionmodelle
- Auswahl des richtigen Modells
- Auswahl der richtigen Trainingsmethode
- Lineare Regression am konkreten Beispiel
- Feature-Extraktoren und Prediktoren
- Der Anlernvorgang
- Beurteilung des Lernmodells
- ML.NET Klassifizierung am konkreten Beispiel
- Klassifizierungstrainer
- Mehrklassen-Klassifizierung
- Training und Evaluierung des Modells
- ROC-Kurve
- ML.NET und k-means Clustering
- Use Cases für das k-means Clustering-Modell
- Erstellung von Feature-Extraktoren, Prediktoren und Trainer
- Evaluierung des k-means Modells
- ML.NET und Anomalie-Detektion
- Anwendungsfälle für die Anomalie-Detektion
- Erstellung einer zeitabhängigen Anwendung
- Erstellung der Anomalie-Detektion
- Prediktoren und Training
- Beurteilung der Güte der Vorhersagen
- Weiterführende Themen
- Real World Integration
- Integration der AI/KI in bestehende Anwendungen
- Viele Beispiele und Übungen
Preis der "Maschinelles Lernen und KI mit ML.NET Schulung"
- 1550,00 € zzgl. MwSt. (1844,50 € inkl. MwSt.). Preis/Person
kleine Lerngruppe mit reduzierter Gruppengröße 2-3 Personen (Corona)
Alle Kurse sind auch als Online-Kurse verfügbar. Bitte stellen Sie eine Anfrage
Nächster Termin der "Maschinelles Lernen und KI mit ML.NET Schulung"
Schulungsorte der "Maschinelles Lernen und KI mit ML.NET Schulung"
- offene Schulungen im Ruhrgebiet/NRW: Bochum
- Firmenschulungen in von uns gestellten Räumen bieten wir außerdem in München, Hamburg, Frankfurt, Stuttgart und Berlin an. Weitere Orte auf Anfrage.
- Wir kommen auch zu Ihnen, überall in Deutschland, Holland, Österreich oder der Schweiz: Fragen Sie dazu eine Inhouse-Schulung an
- LP-IT ist durch seine zentrale Lage am Bochumer Hauptbahnhof auch mit dem Flugzeug (vom Flughafen Düsseldorf) gut zu erreichen.
- LP-IT-Kunden kommen aus ganz Deutschland und den deutschsprachigen Ländern Schweiz, Österreich und Luxemburg. weitere Referenzen
Ihre Anfrage zum "Maschinelles Lernen und KI mit ML.NET Kurs": "Eine Einführung in Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) mit ML.NET"
- Sie erreichen uns telefonisch unter 0234-3382654 oder per EMail: training
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